প্রশ্ন নির্ধারণ করুন
ঘটনা, বিশ্লেষণের একক এবং যে প্রেক্ষাপটে সংযোগ অর্থবহ হয় তা নির্ধারণ করুন।
এপিস্টেমিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ
ধারণাগুলো কীভাবে যুক্ত হয় তা দেখুন।
ENA কথোপকথন ও চর্চায় ধারণাগুলোর পারস্পরিক সংযোগের মডেল তৈরি করে, ফলে চিন্তার ধরন দৃশ্যমান ও তুলনাযোগ্য হয়। ENA প্রস্তাব ও উন্নয়ন করেছেন এই প্রতিষ্ঠানের গবেষক ও ডেভেলপাররা: Wisconsin Center for Education Research. Dr. Peter Hu Dongpin উন্মুক্ত প্রবেশাধিকারভিত্তিক ENA জ্ঞানকেন্দ্রের প্রবর্তক।
ENA
ধারণাভিত্তিক নেটওয়ার্ক মডেল
Open tools · Transparent methods
An open path from coded evidence to interpretable networks.
Open coded CSV or XLSX data directly in your browser, define the analysis, inspect two-dimensional network comparisons, and take the model specification and results with you.
Open by design
Free to enter and powered by the open jENA runtime, so the research workflow is not locked inside a proprietary analysis shell.
Local by default
Your source CSV or XLSX file is processed in this browser. The Open ENA workspace has no data-upload endpoint.
Reproducible in practice
Export model choices, diagnostics, figures, and the evidence boundaries needed to explain how a result was produced.
ENA ওয়েবটুল খুলুন
Open ENA keeps the method visible: visual separation or a thicker edge is not, by itself, evidence of statistical significance.
সম্পর্কভিত্তিক কর্মপ্রবাহ
কোড করা উপাত্ত থেকে নেটওয়ার্ক মডেল
বিশ্লেষণের পুরো প্রক্রিয়ায় ENA তত্ত্ব, গুণগত প্রমাণ, গাণিতিক মডেলিং এবং দৃশ্যভিত্তিক ব্যাখ্যাকে পরস্পরের সঙ্গে যুক্ত রাখে।
প্রমাণ কোড করুন
স্বচ্ছ কোডিং কাঠামোর মাধ্যমে প্রাসঙ্গিক ধারণা, কাজ বা চর্চাকে উপস্থাপন করুন।
সহঘটনের মডেল তৈরি করুন
নির্বাচিত কথোপকথন বা সময়ের পরিসরে কোডগুলোর মধ্যকার সংযোগ সঞ্চয় করুন।
কাঠামো তুলনা করুন
মূল গুণগত প্রমাণ ও গবেষণা নকশার সঙ্গে নেটওয়ার্কের ধরন ব্যাখ্যা করুন।
The reviewed Plugin Lab method content is currently available in English on this page.
Researcher × developer co-creation
Bring a research question, not a code package.
Bring the research question and methodological insight. Co-design the specification, evidence, and software with Dr. Peter Hu.
গ্রাফ পড়ার আগে পদ্ধতিটি শিখুন।
প্রতিটি নোড, সংযোগ ও তুলনাকে অর্থ দেয় এমন বিশ্লেষণী সিদ্ধান্তগুলো দিয়ে শুরু করুন।