Unidades
Las entidades cuyas estructuras de red se modelan y comparan, como personas, equipos o documentos.
Misión y método
Facilitar el aprendizaje, la aplicación y el debate del pensamiento relacional.
ENA.HK está concebido como un punto de entrada público y claro al Análisis de Redes Epistémicas, con conceptos precisos, un alcance transparente y rutas directas hacia los recursos primarios.
Lo que ENA hace visible
El Análisis de Redes Epistémicas es un método para identificar, cuantificar y visualizar conexiones entre elementos de datos codificados. Permite realizar comparaciones manteniendo la interpretación vinculada al contexto cualitativo.
El modelo comienza con el diseño de la investigación
Un gráfico ENA no se explica por sí solo. Su significado depende de cómo se definan los datos, las unidades, las conversaciones, los códigos y la comparación.
Conversación
El contexto delimitado en el que los elementos codificados pueden considerarse conectados.
Códigos
Indicadores de ideas, acciones o prácticas significativas desarrollados a partir de la teoría o de la evidencia empírica.
Redes
Resúmenes ponderados de la coocurrencia de códigos que pueden visualizarse, interpretarse y compararse.
Principios para una interpretación responsable
Un trabajo riguroso con ENA trata las decisiones de modelización como parte del argumento y vuelve a la evidencia original al explicar un patrón.
Primero, la teoría
Deje que la pregunta de investigación y el marco conceptual determinen qué relaciones deben contabilizarse.
Contexto preservado
Interprete los resultados del modelo atendiendo cuidadosamente a los datos y al entorno que los produjeron.
Decisiones documentadas
Haga revisables las decisiones sobre unidades, ventanas, códigos, normalización, rotación y comparación.
Afirmaciones calibradas
Utilice las redes como evidencia dentro de un diseño, no como prueba automática de causalidad o calidad.
Continúe con los recursos primarios de ENA
Utilice la herramienta web oficial y la biblioteca de recursos para acceder al software, las guías de preparación de datos, los tutoriales y los ejemplos desarrollados.