प्रश्न की रूपरेखा बनाएँ
परिघटना, विश्लेषण इकाइयों और उस संदर्भ को परिभाषित करें जिसमें संबंध अर्थपूर्ण हैं।
ज्ञानमीमांसात्मक नेटवर्क विश्लेषण
देखें कि विचार कैसे जुड़ते हैं।
ENA विमर्श और व्यवहार में अवधारणाओं के संबंधों का मॉडल बनाता है, जिससे चिंतन के प्रतिरूप दिखाई देते हैं और उनकी तुलना की जा सकती है। ENA का प्रस्ताव और विकास इस संस्थान के शोधकर्ताओं और विकासकर्ताओं ने किया: Wisconsin Center for Education Research. Dr. Peter Hu Dongpin ओपन-एक्सेस ENA ज्ञान केंद्र के प्रवर्तक हैं।
ENA
अवधारणात्मक नेटवर्क मॉडल
Open tools · Transparent methods
An open path from coded evidence to interpretable networks.
Open coded CSV or XLSX data directly in your browser, define the analysis, inspect two-dimensional network comparisons, and take the model specification and results with you.
Open by design
Free to enter and powered by the open jENA runtime, so the research workflow is not locked inside a proprietary analysis shell.
Local by default
Your source CSV or XLSX file is processed in this browser. The Open ENA workspace has no data-upload endpoint.
Reproducible in practice
Export model choices, diagnostics, figures, and the evidence boundaries needed to explain how a result was produced.
ENA वेबटूल खोलें
Open ENA keeps the method visible: visual separation or a thicker edge is not, by itself, evidence of statistical significance.
संबंधपरक विश्लेषण प्रक्रिया
कोडित डेटा से नेटवर्क मॉडल तक
ENA पूरे विश्लेषण में सिद्धांत, गुणात्मक साक्ष्य, गणितीय मॉडलिंग और दृश्य व्याख्या को परस्पर जोड़कर रखता है।
साक्ष्य को कोड करें
प्रासंगिक विचारों, क्रियाओं या व्यवहारों को एक पारदर्शी कोडिंग योजना से निरूपित करें।
सह-घटना का मॉडल बनाएँ
चुने गए संवाद या समय विंडो के भीतर कोडों के बीच संबंधों को संचित करें।
संरचनाओं की तुलना करें
मूल गुणात्मक साक्ष्य और शोध रूपरेखा के साथ नेटवर्क प्रतिरूपों की व्याख्या करें।
The reviewed Plugin Lab method content is currently available in English on this page.
Researcher × developer co-creation
Bring a research question, not a code package.
Bring the research question and methodological insight. Co-design the specification, evidence, and software with Dr. Peter Hu.
ग्राफ पढ़ने से पहले विश्लेषण पद्धति को समझें।
उन विश्लेषणात्मक विकल्पों से शुरुआत करें जो प्रत्येक नोड, संबंध और तुलना को अर्थ देते हैं।