問いを設定する
現象と分析単位を定義し、つながりが意味を持つ文脈を設定します。
認識論的ネットワーク分析
アイデアのつながりを可視化する。
ENAは、言説や実践の中で概念がどのようにつながるかをモデル化し、思考のパターンを可視化して比較できるようにします。
ENA
概念ネットワークモデル
つながりには意味があります。
頻度は何が現れるかを示します。ネットワークは、定義された文脈の中で何が共に現れるか、そしてその関係が分析単位や集団によってどう異なるかを示します。
関係性を捉える分析プロセス
コード化データからネットワークモデルへ
ENAは、分析の全過程を通じて、理論、質的エビデンス、数学的モデリング、視覚的解釈を結び付けます。
エビデンスをコード化する
関連するアイデア、行為、実践を透明性のあるコーディング体系で表します。
共起をモデル化する
選択した会話または時間のウィンドウ内で、コード間のつながりを蓄積します。
構造を比較する
基となる質的エビデンスと研究設計を踏まえて、ネットワークのパターンを解釈します。
関係性を問う研究のために
各概念の頻度と同じくらい概念間の構造が重要な場合に、ENAは特に有用です。
学習と言説
学習者が概念、エビデンス、方略、省察をどのように結び付けるかを調べます。
チームと実践
協働、専門的推論、連携した行動に見られるパターンを比較します。
文書と政策
テキスト、事例、時期、ステークホルダー集団の間で、アイデアがどのように構成されるかを研究します。
混合研究法
解釈可能なネットワークモデルを、精読や文脈に基づくエビデンスと結び付けます。
グラフを読む前に、分析手法を理解しましょう。
それぞれのノード、つながり、比較に意味を与える分析上の選択から始めましょう。