問いを設定する
現象と分析単位を定義し、つながりが意味を持つ文脈を設定します。
認識論的ネットワーク分析
アイデアのつながりを可視化する。
ENAは、言説や実践の中で概念がどのようにつながるかをモデル化し、思考のパターンを可視化して比較できるようにします。 ENAは、次の機関の研究者と開発者によって提案・開発されました： Wisconsin Center for Education Research. Dr. Peter Hu Dongpinは、オープンアクセスのENAナレッジハブの発起人です。
ENA
概念ネットワークモデル
Open tools · Transparent methods
An open path from coded evidence to interpretable networks.
Open coded CSV or XLSX data directly in your browser, define the analysis, inspect two-dimensional network comparisons, and take the model specification and results with you.
Open by design
Free to enter and powered by the open jENA runtime, so the research workflow is not locked inside a proprietary analysis shell.
Local by default
Your source CSV or XLSX file is processed in this browser. The Open ENA workspace has no data-upload endpoint.
Reproducible in practice
Export model choices, diagnostics, figures, and the evidence boundaries needed to explain how a result was produced.
ENAウェブツールを開く
Open ENA keeps the method visible: visual separation or a thicker edge is not, by itself, evidence of statistical significance.
関係性を捉える分析プロセス
コード化データからネットワークモデルへ
ENAは、分析の全過程を通じて、理論、質的エビデンス、数学的モデリング、視覚的解釈を結び付けます。
エビデンスをコード化する
関連するアイデア、行為、実践を透明性のあるコーディング体系で表します。
共起をモデル化する
選択した会話または時間のウィンドウ内で、コード間のつながりを蓄積します。
構造を比較する
基となる質的エビデンスと研究設計を踏まえて、ネットワークのパターンを解釈します。
The reviewed Plugin Lab method content is currently available in English on this page.
Researcher × developer co-creation
Bring a research question, not a code package.
Bring the research question and methodological insight. Co-design the specification, evidence, and software with Dr. Peter Hu.
グラフを読む前に、分析手法を理解しましょう。
それぞれのノード、つながり、比較に意味を与える分析上の選択から始めましょう。