使命与方法

让关联思考更容易学习、应用和讨论。

ENA.HK 旨在成为清晰的认知网络分析公共入口，提供准确概念、透明范围，以及通往第一手资源的直接路径。

ENA 让什么变得可见

认知网络分析是一种用于识别、量化和可视化编码数据中各元素连接的方法。它支持比较，同时让诠释与质性情境保持连接。

ENA 图并非不言自明。图的意义取决于如何定义数据、分析单位、对话、编码和比较。

被建模和比较网络结构的实体，例如个人、团队或文件。

编码元素可被视为互相连接的有限情境。

由理论或实证发展而来，用于表示重要观念、行动或实践的指标。

编码共现的加权摘要，可用于可视化、诠释和比较。

严谨的 ENA 研究把建模选择视为论证的一部分，并在解释模式时返回原始证据。

让研究问题和概念框架引导哪些关系应被计算。

根据产生模型输出的数据和情境进行诠释。

让分析单位、窗口、编码、标准化、旋转和比较决定可供检视。

把网络视为研究设计中的证据，而非因果或质量的自动证明。

使用官方网页工具和资源库取得软件、数据准备指南、教程和实例。